MODELAGEM COMPUTACIONAL:
UTILIZANDO CADEIAS DE MARKOV PARA PREDIZER DADOS CLIMÁTICOS
Resumo
Na região Tropical, a precipitação pluvial desempenha um papel de extrema importância como fenômeno meteorológico, pois exerce influência sobre diversos processos em áreas variadas, como agricultura e floresta. O objetivo deste trabalho está em estimar a variabilidade da temperatura e umidade em Salvador (Ba), identificando os dias que que for outliers. Considerou-se, para esta classificação, de alcance descritivo com abordagem quantitativa. Um estudo de clima utilizando Cadeias de Markov, cujo proposito é analisar a umidade e temperatura em uma pequena área de 20m². Criando assim, um conjunto de dados com um total de 606 dados de umidade e temperatura entre os dias 19 a 24 de junho de 2023 na cidade de Salvador-Ba. A pesquisa evidenciou que a matriz de transição da Temperatura tende a aumentar as probabilidades para que ocorram entra (28 a 30+) e que na umidade terá uma maior probabilidade de estar abaixo de 70% de umidade.
Palavras-chave: Cadeias de Markov, Dados climáticos, Modelagem, Python.
Referências
AZEVEDO, P. D. (1990). LEITÃO, MMVBR Aplicação de processos em cadeia de Markov às precipitações diárias no Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Meteorologia, 5(1), 389-402.
Bolson, M., Borella, L., Tomé, F., Orlandin, B., & Corso, L. (2019, 01). Aplicação de cadeias de markov para análise de variação do dólar americano.
Breinl, K., Turkington, T., & Stowasser, M. (2013). Stochastic generation of multi-site daily precipitation for applications in risk management. Journal of Hydrology, 498, 23-35.
da Silva Jale, J., Júnior, S. F. A. X., Xavier, É. F. M., Stošić, T., Stošić, B., & Ferreira, T. A. E. (2019). Application of Markov chain on daily rainfall data in Paraíba-Brazil from 1995-2015. Acta Scientiarum. Technology, 41, e37186.
de Amorim, J. F., da Silva, A. S. A., Ximenes, P. D. S. M. P., & Menezes, R. S. C. (2019). Avaliação do inverse distance weighting para estimar a precipitação na Mesorregião Agreste do Estado de Pernambuco, Brasil. Sigmae, 8(2), 340-347.
dos Santos Marcelino, A., de Araújo, L. E., Andrade, E. C. D. A., & Alves, A. S. (2012). Avaliação Temporal da Climatologia do Litoral Norte da Paraíba (Temporal Evaluation of Climatology Northern Coast of Paraíba). Revista Brasileira de Geografia Física, 5(3), 467-472.
dos Santos, F. S., do Nascimento, K. K. F., da Silva Jale, J., & Ferreira, T. A. E. (2019). Análise de Velocidade do Vento em Petrolina-PE Usando Cadeias de Markov de Ordem Superior. Sigmae, 8(2), 385-392.
Ferreira, C. D. C. M. (2012). ESTUDO DO COMPORTAMENTO DO PERÍODO CHUVOSO EM JUIZ DE FORAMG. Revista Geonorte, 3(8), 953-963.
Hussein, Z. K., Hadi, H. J., Abdul-Mutaleb, M. R., & Mezaal, Y. S. (2020). Low cost smart weather station using Arduino and ZigBee. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 18(1), 282-288.
Keller Filho, T., Zullo Junior, J., & Lima, P. R. S. D. R. (2006). Análise da transição entre dias secos e chuvosos por meio da cadeia de Markov de terceira ordem. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 41, 1341-1349.
Kodali, R. K., & Mandal, S. (2016, December). IoT based weather station. In 2016 international conference on control, instrumentation, communication and computational technologies (ICCICCT) (pp. 680-683). IEEE.
Lennartsson, J., Baxevani, A., & Chen, D. (2008). Modelling precipitation in Sweden using multiple step Markov chains and a composite model. Journal of hydrology, 363(1-4), 42-59.
Mousinho, F. E. P., de Andrade Júnior, A. S., Gonçalves, A. C. A., & Frizzone, J. A. (2006). Variabilidade espacial dos percentis 75 da precipitação pluvial anual para o Estado do Piauí. Irriga, 11(2), 178-187.
Piñeres-Espitia, G., Cama-Pinto, A., DE LA ROSA, D., Estevez, F., & Cama-Pinto, D. (2017). Design of a low cost weather station for detecting environmental changes.
Sousa, R. R., Antunes, J. P., & Cabral, I. (2015). Estação meteorológica experimental de baixo custo. Geo UERJ, (27), 80-97.
Stern, R. D., Dennett, M. D., & Dale, I. C. (1982). Analysing daily rainfall measurements to give agronomically useful results. I. Direct methods. Experimental Agriculture, 18(3), 223-236.
Os artigos podem ser reproduzidos total ou parcialmente, desde que a fonte seja devidamente citada e seu uso seja para fins acadêmicos.
