CLASSIFICAÇÃO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA

Resumo

A doença cardiovascular é a principal causa de morte para homens e mulheres, sendo conhecida por silenciosa. O diagnóstico sobre a predisposição para doenças cardiovasculares, mostra-se problemas que precisam de atenção e ajudam a alertar o paciente de possíveis complicações futuras. Nisso, o uso de algoritmos de aprendizado de máquina simplificara a intervenção humana em análises e tomadas de decisões, agilizando esses diagnósticos prévios para diferentes doenças. Portanto, este trabalho apresenta um comparativo entre três algoritmos de aprendizado de máquina, sendo eles o K- Nearest Neighbor (KNN), a Árvore de Decisões e a Rede Neural Multicamadas Perceptron (MLP), para escolha de um modelo com obtenção de melhores resultados para classificação de saúde em relação a doenças cardiovasculares. Diante do analisado, a Árvore de Decisão apresentou melhores resultados de classificação superior a 96% de precisão.