USO DE AUTÔMATOS CELULARES PARA ENTENDIMENTO DOS IMPACTOS DA ELEVAÇÃO DO NÍVEL DO MAR NO LITORAL DO MARANHÃO
Resumo
Foi utilizado um modelo espacialmente explícito, baseado em autômatos celulares para identificar os potenciais impactos da elevação do nível médio do mar (ENMM) no litoral do Maranhão. A simulação considera 8 eventos de elevação de 0,125 a 1 m de acordo com uma progressão aritmética da razão 0,125 m para o intervalo de tempo de 2020 à 2100 (o intervalo temporal é dividido em 8 décadas: 1:2020-2030, 2:2030-2040, 3:2040-2050, 4:2050-2060, 5:2060-2070, 6: 2070-2080, 7:2080-2090 e 8:2090-2100). Os dados utilizados na presente pesquisa são oriundos do MapBiomas e do Zoneamento Ecológico e Econômico do Maranhão (ZEE/MA). No final da simulação (ano 2100), a área de mangue original (2.952 km2) foi reduzida para 1.777 km2, representando uma perda de 39,95%. A simulação também mostrou significativa migração dos manguezais, e a perda modelada da área de mangue original foi compensada por uma adição líquida de 148 km2 de novos mangues no interior, um aumento líquido de 5% na área de mangue total (3.107 km2 em 2100). O experimento de modelagem sugere que as florestas de mangues podem potencialmente sofrer expansão de área em um eventual aumento do nível do mar na área de estudo. Estes resultados podem ajudar na identificação dos corredores migratórios para os mangues amazônicos e o desenvolvimento de estratégias de adaptação face a potenciais eventos de elevação do nível do mar no litoral maranhense.
Referências
DANTAS, S.T.P.L., AMARO, V.E., COSTA, B.C.P. Mangrove reforestation as a mesotidial coastal protection and clean develepment mechanism on Macau-Serra oil field, Potiguar Basin, Northeast Brazil. Journal of Coastal Research, SI 64: 1268-1271 (Proceedings of the 11th International Coastal Symposium, Szczecin, Poland) (2011).
FARACO, L.F.D., ANGRETO-FILHO, J.M., LANA, P.C. Methodology for assessing the vulnerability of mangroves and fisherfolk to climate change. Pan-American Journal of Aquatic Sciences, 5(2): 205-223 (2010).
IPCC. Climate Change 2013: the physical science basis. Contribution of working group 1 to the fifth assessment report of the inter-governmental panel on climate change (Stocker, T.F., D. Qin, G.K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex, and P.M. Midgley [eds.]). Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535pp (2013).
R.A. de Jesus, A. KAWANO. Aplicação de autômatos celulares na propagação de ondas / R.A. de Jesus, A. Kawano. – São Paulo: EPUSP, 2002. 16 p. – (Boletim Técnico da Escola Politécnica da USP, Departamento de Engenharia de Construção Civil, BT/PCC/314), 2002.
SCHAEFFER-NOVELLI, Y., CINTRÓN-MOLERO, G., SOARES, M.L.G., DE-ROSA, T. Brazilian Mangroves. Aquatic Ecosystem Health and Management, 3(4): 561-570 (2000).
SOARES, M.L.G. A conceptual model for responses of mangrove forest to sea level rise. Journal of Coastal Research, SI 56: 267-271 (2009).
WOLFRAM, S. Statistical mechanics of cellular automata. Reviews of Modern Physics, 55(3): 601-644 (1983).
Os artigos podem ser reproduzidos total ou parcialmente, desde que a fonte seja devidamente citada e seu uso seja para fins acadêmicos.